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巴西溃坝事故遇难人数升至165人


2019年02月20日 18:46

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原标题:【新春走基层】四川昭觉三河村搬家记

  今天的新春走基层,我们要去四川大凉山。大凉山是全国深度贫困地区,地处大凉山腹地的昭觉县三河村,是典型的彝族聚居贫困村,村民世代居住在条件简陋的低矮夯土房中。2018年,三河村易地扶贫搬迁项目全面启动,就在几天前,村民搬新家了。

 

  三河村,地处海拔2500米的山梁之上,全村贫困人口占到近一半。阿基社要搬迁的安置点在三公里外,十多天前就进行了抽签分房。

  三河村共有九个搬迁安置点,村组阿基社要搬去的叫日波界例,是其中规模最大的一个,共安置村民29户。按照人均住房面积不超过25平方米、户均不超过100平方米的标准,吉好也求一家七口人,分到一套100平方米的新房,建房的费用,政府补助了一部分,自己还需要再掏一万元。

  大年初四,我们再次来到吉好也求家里。他和妻子已经开始整理衣服、碗碟,准备三天之后搬新家了。

  大女儿吉好有作,早在一个月前就写好了购物清单,准备为新房添置用品。2018年,吉好也求种了12亩地,种的土豆、荞麦和玉米卖了近两万元,又学习了砌砖技术,在搬迁安置点打工,还有务工收入。

 

  吉好也求准备搬过去的安置点里共有29幢房屋,采用砖木混合结构,搭配黄墙黑瓦、雕花木窗,极具彝族特色。这几天,乡里的扶贫工作队也一直在忙前忙后,他们结合村里实际,组织了好几场培训,在搬家前两天集中进行。

  客厅和卧室各有什么功能,厨房怎么用,大小便后怎么冲水,冷水热水怎么调节,培训时都要一一讲到。

  有些村民听不太懂普通话,扶贫工作队的队员们还要及时翻译,让每一位村民能够真正掌握。

  扶贫工作队还专门联系了昭觉县人社局,给村民搞了一次厨师技能培训,教的第一道菜就是蒜苗回锅肉。

  培训现场准备了一些厨具和食材,邀请村民上手练习,吉好也求的妻子马海子呷主动上台,一试身手。

  2月11号,大年初七,是正式搬新家的日子。一大早,吉好也求把要搬走的东西都拿了出来。

  安置点不远,步行三四十分钟,但因为正在修路,扶贫工作队特地联系了车辆,帮助村民搬运东西。

  新的房子,新的生活,安顿好自家的家当后,老乡之间也不忘互相串串门、认认路,以往大家住的分散,很难碰上面,现在,家家户户都前后挨着。

  这个安置点共有29户、168人,不久的将来,规划的步行街、超市和花园,都会建设完毕,村民生活将会更加方便。

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  借贷宝发展战略:向借贷信息中介平台转型

  借贷宝是人人行科技股份有限公司开发的服务于熟人之间借贷的互联网金融平台,以借款人实名、出借人匿名的单向匿名借贷模式,能够使借款人获得借款。截至2018年8月,借贷宝累计撮合交易3400亿元,注册用户近1.4亿。

  最初,借贷宝从熟人借贷打开市场,继而从将业务延伸至中小微企业贷款业务,并推出了企业版借贷宝。2015年下半年,借贷宝推出了“人人催”产品,大幅降低了催收员的入行门槛,催生了30多万催客注册。由于现金贷业务受政策监管,借贷宝转型做借贷系统业务,为现金贷公司或个人提供借款、风控系统并从交易中提取交易费用提成及逾期管理服务费用等作为收益来源。2017年6月,借贷宝“银狐”借贷SaaS系统应运而生,现金贷用户可以通过系统查询客户信息。后来,借贷宝又重新推出了“天狼”独立系统取代之前的“银狐”系统。

  借贷宝的盈利模式包括:交易服务费、流量渠道费、直贷和委贷、助贷服务费。此外,还包括为其他机构提供客户借款、逾期、授信等用户信息的信用服务费。

  不同于传统P2P企业商业运作模式,借贷宝并不直接参与资金的直接募集及贷款业务,而是为借贷双方提供交易平台,同时为其他贷款机构提供信息服务。借贷宝通过收集大量个人、企业数据,并利用大数据对个人及企业的借贷双方进行匹配。借贷宝的初衷是好的,但由于监管不到位,导致出现“地下借条”、“不合规催收”等乱象。

  2018互联网消费金融投诉榜:借贷宝投诉解决率垫底

  2019年1月26日,公益性消费投诉平台21CN聚投诉发布了“2018年互联网消费金融投诉排行榜”榜单,重点点名了20家解决率低的企业。解决率最低的是由人人行科技股份有限公司运营的借贷宝,2018年收到投诉1557件,解决率仅为2.5%。

  借贷宝主打“熟人借贷”,在针对其投诉信息中,投诉人大多提及平台纵容高利贷借条,收取高额逾期费,线下还款线上不销账导致借款逾期,同时存在暴力催收等问题。

  借贷宝累计获三轮融资

  2016年1月26日,借贷宝宣布完成B轮25亿融资,融资金额达25亿元人民币,投资方为九鼎投资(600053)。九鼎投资通过投资九鼎集团子公司人人行控股进而为其孙公司“借贷宝”注入资金。九鼎投资为中国领先私募股权投资机构之一。

  人工智能助力借贷业务发展

  根据近期咨询机构德勤发布的信息数据,全球约有19%的金融机构在使用人工智能,通过使用机器学习和认知分析来降低成本和提高准确率,24%的金融机构表示正在利用业务决策模型工具。约有29%的人表示自己的机构正在使用机器人流程自动化来管理风险数据(25%)、风险报告(21%)和监管报告(20%),这些软件可以自动执行单调重复的工作,提高工作效率,节约成本。

  借贷宝将人工智能应用于金融行业时间较早。2015年,借贷宝的风控体系在传统风控手段的基础上,引入生物识别技术,将人脸与身份证照照片对比,有效解决是否本人注册问题。用户的异常交易行为可能触发短信验证、交易密码验证和肖像认证等多种鉴权手段,防止客户账户被盗刷。

  通过运用人工智能技术,能够批量处理非结构化数据,显著提高了业务处理效率,促进企业借贷业务发展。

  更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国P2P网贷行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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